أحسنت، لدي مشروع تخرج ماجيستير العام المقبل ان شاء الله ولدي بعض الاسئلة ارجوا ان تفيدنا بالإجابة عنها :

لماذا استخدمت لغة البايثون وليس R ؟

كيف اخترت المصنف (classifier) ؟

هل البرنامج يعمل فلترة للصورة قبل الشروع في تصنيفها ام يجب ان تكون مفلترة (بدون noise) ؟

كيف استخرجت ال features التي يتم التصنيف عليها ؟ الخوارزمية المستخدمة

من أين حصلت على ال datasets لعمل تدريب للمصنف (classifier) ؟

كم نسبة خطأ المصنف (classifier) في عمل تصنيف للصورة المدخلة ؟

اسف على الاطالة لكني اتمنى ان القى اجابة من عندك لانك قمت بعمل البرنامج، بمعنى انك كنت في قلب التجربة ^^

لماذا استخدمت لغة البايثون وليس R ؟

لغة R تستعمل في Data science و البياثون لغة تستطيع استعمالها في كل شيء، و انا استعملتها الان في Deep Learning و في هذا المجال البايثون هي الافضل

كيف اخترت المصنف (classifier) ؟

بما انني استعمل Deep Learning فأن المصنف الخاص بي هي الشبكة العصبية بحد ذاتها

هل البرنامج يعمل فلترة للصورة قبل الشروع في تصنيفها ام يجب ان تكون مفلترة (بدون noise) ؟

لا حاجة الى ذلك فقط اقوم برمي الصور خام للشبكة العصبية و هي تقوم بتعلمها

كيف استخرجت ال features التي يتم التصنيف عليها ؟ الخوارزمية المستخدمة

في Feature learning هناك طرقتان، الاولى يدوية و هي استعمال مستخرج features يدوي مثل SIFT او ORB و هذه تعتبر الطريقة البدائية، اما الطريقة المعقدة و التي تحصل بها على نتائج افضل فإنه يستعمل الشبكات العصبية و لأكون دقيق انا استعملت الشبكات العصبية العميقة

من أين حصلت على ال datasets لعمل تدريب للمصنف (classifier) ؟

datasets متوفرة في كل مكان و لكنني استعملت Pascal Voc

كم نسبة خطأ المصنف (classifier) في عمل تصنيف للصورة المدخلة ؟

أقل بقليل من 5% نسبة الخطأ في التعرف على العناصر التي علمتها اياها

عذراً.... هل الفيديو بدون صوت ام أن المشكلة لدي انا؟

اجل بدون صوت، افكر في عمل فيديو اخر فيه اشرح الطريقة و بأمثلة اكثر و اوضح

اتمنى ذلك، لديّ فضول لاستكشف مشروعك بوضوح..

هل هو نفسه الذي كنت تعمل عليه؟ "تحت الغطاء"^^، كما اوضحت في صفحتك سابقاً؟...

للأسف اضطررت لتأجيل ذلك المشروع بسبب الماجستير.

أهنئك من كل قلبي، انا من اكثر المتابعين والمعجبين بالـ Machine Learning

رائع!

لقد ذكرت سابقًا سيعمل على اكتشاف الأطعمة بشكل خاص هل عممته لكل شيء أم أن هذا مشروع آخر.

هل استعملت مكتبات للdeep learning أم أنت من صنع واحدة.

هذا برنامج لمادة اخرى، و لكن نفس التوجه.

هل استعملت مكتبات للdeep learning أم أنت من صنع واحدة.

لا تستطيع عمل مكتبة Deep learning بسهولة، تحتاج الي جيش من الخبراء و البروفسورية ، لذا كل الباحثين يستعملون المكتبات الجاهزة و لا داعي لإعادة اختراع العجلة و خاصة انك لن تستطيع عمل شيء افضل.

انا استعملت مكتبة Caffe و لكن اذا احد يريد ان يدخل الDeep Learning فالافضل ان يذهب مع TensorFlow فتنصيبها شهل و هي user-friendly على عكس Caffe

ما شاء الله ، هل إنتاجك و تطويرك لهذا البرنامج كان على أساس علم تعلمته في الجامعة أم خارجها أم الاثنين معاً ؟

و ما هي نصائحك لمن يريد أن يدخل في هذا المجال ؟ (مجال الذكاء الاصطناعي)

هل عمل برامج مشابه عمليه صعبة ؟

أن هذا يعتمد على تعريفك لصعبة، و لكن الصعوبة في فهم الطريقة و العلم الذي يكون خلف البرنامج، اما البرمجة ستكون سهلة ان عرفت كيف تصنعها.

مثلا هذا البرنامج كان مشروع نهاية الفصل لمادة CV و كان على كل الفصل ان يقدم برنامج يتعرف على الصور بأي طريقة كانت، و أغلب الفصل قدم برامج شبيهة، لذا كطلبة ماجستير يدرسون الذكاء الصناعي فإن هذا متوسط الصعوبة

هل تنصحني اعمل مشروع تخرجي نفس فكره واذا تنصح ممكن تساعدني في لذلك

للبكلوريوس : صعب جدا و معقد اكثر من اللازم

للماجستير : ليس فريد كفاية لكي تحصل على الماجستير، الا اذا تريد ان تطور شيء فيه، غير موجود سابقا او يحسن نتائج الموجودة حاليا

-3

أري أنك دخلت طريق يستحق البذل , وعلم محترم , لدي صديق قام بنفس الفكرة ولكن فى الفيديو , ومن أجمل الأمور فى هذا العلم هو الرياضيات , وأظن أنك لو قمت بإبداع algorithm معين يعمل بذكاء سيسد هذا الموضوع بشكل رائع .

فالتعلم العميق ما هو فى الحقيقة إلا اللعب على محددات ثابتة .

سأدع ابداع الخوارزميات لك ;-)

عذراً // هو ما الغريب فى كلامي والذى يستحق الأسي الى حد التقييم السلبي ؟!


برمجة

المواضيع والنقاشات المتعلقة بالبرمجة بشكل عام او لغات البرمجة التي لايوجد لها مجتمعات فرعية.

17.1 ألف متابع