السلام عليكم.. أريد البدء في مجال الذكاء الاصطناعي. تعلمت برمجة بايثون وكذلك الرياضيات (التفاضل والتكامل، الجبر الخطي، الاحصاء والاحتمالات) من قبل وأحتاج إرشادي في الموضوع التالي. فأنا لا أعرف سوى أني سأبدأ في الأساسيات التي ذكرتها أعلاه.
أتمنى إرشادي في هذا الموضوع فقد بحثت كثيراً ولم أجد شيء وشكراً.
قام مصطفى في التعليق السابق بتوفير مقالات ونقاشات توضح لك المسار كاملاً بالتفصيل ولكن حتى تجد الدورة الأفضل للتعلم يجب عليك إلقاء نظرة على الدورات التالية
دورة AI for Every One للمدرّس Andrew Ng عبر منصة Coursera
يُعد Andrew Ng واحدًا من الأشخاص الذين ألهموا الملايين من المطورين حول العالم حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من خلال دوراته الكلاسيكية في تعلم الآلة. كما أنه أحد مؤسسي Coursera وهو رئيس Google Brain وعالم رئيسي في Baidu، ومدرّس أشهر دورة في تعلم الآلة على الإطلاق.
دورة Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI عبر منصة Udemy
دورة Deep Learning Specialization عبر منصة Coursera
تحتوي هذه الدورة على 5 دورات مختلفة تغطي الأسس النظرية والتطبيقات العملية لتعلم العميق. وهو يعتبر الأمر الأكثر تقدمًا في تعلم الآلة اليوم، حيث يتم استخدامه في مجالات مثل التعرف على الصوت والصور وتحليل النصوص.
دورة Machine Learning Crash Course عبر منصة Google
تقدم هذه الدورة نظرة شاملة على مفاهمات تعلم الآلة، وتشمل مواضيع مثل تصنيف الصور وتحليل النصوص وتحديد المواقع الجغرافية والتسويق الرقمي. وتستخدم هذه الدورة منهجًا تفاعليًا لتعليم المفاهيم المختلفة في تعلم الآلة، مما يجعلها مثالية للأشخاص الذين يبحثون عن تجربة تعلم ممتعة ومثيرة.
دورة The Complete Machine Learning Course with Python عبر منصة Udemy
تعد هذه الدورة خيارًا مثاليًا للمبتدئين في تعلم تعلم الآلة باستخدام بايثون، حيث توفر لهم المعرفة الأساسية اللازمة لبناء نماذج تعلم الآلة المتقدمة. وتشمل هذه الدورة مجموعة من الموضوعات المختلفة مثل تحليل البيانات وتصنيف الصور وتحديد المواقع الجغرافية وتحليل النصوص.
دورة Machine Learning Foundations: A Case Study Approach عبر منصة Coursera
ويقدم المدرس Carlos Guestrin، الذي يقود فريق تعلم الآلة في جامعة واشنطن، دروسًا مفصلة حول المفاهيم المختلفة في تعلم الآلة وكيفية تطبيقها على الحالات الفعلية. ويعتبر هذا الأسلوب العملي والتطبيقي مثاليًا للأشخاص الذين يرغبون في تعلم تعلم الآلة بأسلوب شامل وعملي.
بوركت أخي..
لكن سؤال: أليس machine learning و deep learning تخصصات فرعية عن AI ؟ يعني أعتقد لا يجب البدء بهم. أو بالأحرى الاختيار بعد الاطلاع على التخصصات الأخرى.
++ رأيت الكثير من الأشخاص يتكلمون عن موضوع machine learning و deep learning. هل هو الأكثر انتشاراً ؟ أم يجب تعلمه بأي حال من الأحوال ؟
بالنسبة للسؤال الأول
نعم machine learning و deep learning تخصصات فرعية عن AI ويفضل تعلم الأساسيات أولاً
بالنسبة للانتشار، فإن machine learning و deep learning هما من التقنيات الأكثر انتشارًا في الوقت الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن القول إنهما أساسيان في بناء حلول AI. ومع ذلك، فإن هناك أيضًا العديد من التقنيات الأخرى التي يمكن استخدامها في AI، مثل الشبكات العصبونية الاصطناعية وتعلم الآلة المراقبة والتعلم التعاوني وغيرها. لذلك، يجب النظر إلى machine learning و deep learning على أنهما جزء من مجال الذكاء الاصطناعي، وليسوا التقنيات الوحيدة المتاحة في هذا المجال.
التعليقات