بيرسيبترون ( perceptron ) هي أول شبكة عصبية اصطناعية في التاريخ وفكرتها هي الحجر الأساس للذكاء الإصطناعي والتعلم العميق الذي نعرفه اليوم . فهم شبكة بيرسيبترون البسيطة سيساعدك على فهم الشبكات العصبية المستخدمة حاليا في التعلم الآلي (machine learning) .
⭕ قبل أن نبدأ بالشرح الرياضي والتطبيقي لهذه الشبكة يجب الإشارة :
• أولا بأنها عبارة عن مُصنف خطي (linear classifier) بمعنى أن هذه الشبكه تحل المشاكل التي يمكن فصلها بشكل خطي فقط .
• ثانياً هناك نماذج متعددة من شبكة بيرسيبترون ونحن سنقوم بشرح النموذج الأصلي الذي قدمه روزنبلاط ويطلق عليه اليوم Single Layer Perceptron .
لا تزعج نفسك بالتفكير في هاتين النقطتين ، لأن هذا الشرح سيوضحهما ، أعِدك ، سأحاول أن اُبسّط قدر الإمكان 😊 أريدك أن تعرف أن الرياضيات الموجودة في بيرسيبترون يستطيع طفل من المدرسة الابتدائية التعامل معها ،
أفترض أنك تعرف الجمع والطرح والضرب ! تابع الحلقة ولا تنسى الإشتراك في القناة ودعمنا عبر مشاركة المنشور ❤
