استخدمت لإجراء التحليل لغة Python وعدد من مكتباتها المختصة بتحليل البيانات وإنشاء الرسوم والصور مثل Pandas و Matplotlib.
للاطلاع على نتائج التحليل (على شكل صور ورسوم بيانية):
من الأسئلة التي يجيب عنها هذا التحليل:
ما هو الفريق الذي لعب مباريات أكثر من غيره من الفرق عبر التاريخ؟
ما هو الفريق الذي حقق أكبر عدد من الانتصارات عبر التاريخ؟
ما هو الفريق الذي تكبد أكبر عدد من الخسارات عبر التاريخ؟
ما هو الفريق الذي أحرز أكبر عدد من الأهداف على مر السنين؟
ما هي الفرق التي تكرر لعبها ضد بعضها أكثر؟
ما هي البطولة التي يتم إحراز أكبر عدد من الأهداف فيها؟
ما هي نسبة المباريات التي انتهت بالتعادل عبر التاريخ؟
كيف يتغير عدد المباريات من سنة إلى أخرى؟ هل كان عدد المباريات في ستينات القرن الماضي أكثر من الآن؟
وغيرها.
الكود المستخدم كاملاً على Github:
للاطلاع على نتائج التحليل باللغة الإنكليزية
هذه المرة الأولى التي أنشر فيها شيئاً كهذا باللغة العربية، فأرجو إبداء رأيكم مشكورين..
احسنت اخي عمل عظيم عشقي الابدي مجال البيانات انا حاليا ادرس ماجستير biology واكملت تقريبا اساسيات ++c لفهم البرمجة بشكل عام لكن هدفي كان من البداية قواعد البيانات والذكاء الصناعي على python
اتمنى ان امزج بين البايثون والبايولوجيا في رسالتي بم تنصحني اذا اردت ان اتعامل مع داتا حيوية وتكون المخرجات حلول حيوية كذلك
شكراً لك أخي..
بالنسبة للبيولوجيا: يمكنك تصفح مجموعات البيانات الموجودة على موقع Kaggle في هذا المجال. لكل مجموعة منها ستجد آخرين قاموا بتحليل بياناتها ووضعوا النتائج (ستجد ذلك تحت قسم Kernels في صفحة مجموعة البيانات).
الرابط:
ويمكنك أيضاً تصفح المنافسات (منافسات machine learning) التي جرت على Kaggle في مجال البيولوجيا ورؤية ما أنتجه الآخرون:
التعليقات