حتى مع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لن يصبح الشخص مبرمجًا أو مطورًا فقط بناءً على ذلك.
البرمجة تتطلب الفهم والمعرفة ، لقد برمجت سكربت لإدارة المحتوى بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي، ومع أنني لست مبرمجًا، إلا أن السكربت كان ضعيفًا.
العنصر البشري، سواء كان مهندسًا أو موجهًا لأدوات الذكاء الاصطناعي، هو الذي يحدد كيفية عمل هذه الأدوات وكيفية كتابة الكود.
تعلم البرمجة بحد ذاتها ليس مهما لتلك الدرجة
وحتى سابقا تعلم لغة برمجة واحدة كان كافيا لفهم كل لغات البرمجة
مايهم هو تعلم هندسة الانظمة وبنائها، واستغلال الذكاء الاصطناعي بالشكل المثالي لتطبيق افكارك بشكل نموذجي
اي يجب عليك ان تفكر كيف تخطط للمشروع البرمجي نفسه وتنقل معرفتك هذه في استخدام الذكاء الاصطناعي وتوجيهه لعمل المخططات ومن ثم تطبيقها
مثلا في الوقت الحالي انا استعمل الذكاء الاصطناعي لعمل مراجعة عن الفكرة التي ارغب بتطويرها، او جزئية من تلك الفكرة، ثم بناء مخطط كامل ورسوم بيانية توضح كيفية بناء المشروع واخيراً تطوير نموذج اولي يوضح الفكرة من الاخير. وعندما اتفق على كل شيء معه يبدا العمل البرمجي النهائي من خلاله والذي سينتهي في غضون دقائق ومع التنقيح والتعديل يكفي يوم او اكثر للوصول للمنتج النهائي المطلوب.
انا حاليا اعتمد على الذكاء الاصطناعي في التعلم بصراحة ..قبل كنت احس نفسي ضايعة و ما بعرف من وين ابدأ..الجميل انه يضع لك road-map كاملة خاصة للاشخاص اللي انقطعوا عن البرمجة لسنوات
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، طرح ممتاز ويلامس واقع مجتمع التطوير اليوم.
أهم مهارة يحتاجها المبتدئ الآن هي القراءة التفكيكية للكود وفهم منطق النظام ككل، فبعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي يتكفل بكتابة السطور البرمجية الروتينية، تحول دور المطور الأساسي من مجرد كاتِب كود إلى مراجع ومختبر ومصمم للهيكلية البنيوية للبرنامج.
أما بالنسبة للغات، فليست هناك لغة مفروضة بذاتها لأن المفاهيم البرمجية الأساسية واحدة وتنتقل مع المطور لأي لغة أخرى، لكن الانطلاق من لغات مثل بايثون أو جافاسكريبت يعطي أسبقية عملية بسبب مرونتها وضخامة مجتمعاتها وتكاملها المباشر مع معظم تقنيات أدوات السوق الحالية.
اعجبني